优得体育客户端

Facebook又再实验新科技,让平面照片秒变3D照片,使用一组可参数化、可行动优化的神经构建模块构建网络架构。自动化架构搜寻,以找到这些模块的有效配置,使系统能够在不到1秒钟的时间内在各种装置上执行任务。量化感知训练,在行动装置上利用高性能INT8量化,同时使量化过程中的性能下降最小化。Facebook的架构使用受FBNet的构建模块启发。

优得体育官方注册

FBNet是一个为行动装置等资源受限的装置优化ConvNet架构的框架。一个构建模块由逐点卷积可选的上采样、kxk深度卷积和附加的点逐点卷积组成。Facebook实现了一个U-net风格的架构,该架构已被修改为沿着跳过连接放置FBNet构建模块。U-net编码器和解码器各包含5个阶段,每个阶段对应不同的空间分辨率。为了找到一个有效的架构配置,FacebookAI开发的算法自动完成搜寻过程。ChamNet算法不断从搜寻空间中抽取点来训练精准度预测器。

优得体育官网首页

该精准度预测器用于加速遗传搜寻,以找到在满足特定资源约束的情况下,使预测精度最大化的模型。这个设置中使用了一个搜寻空间,它可以改变通道扩展因子和每个模块的输出通道数,进而产生3.4×1,022种可能的体系结构。然后,Facebook使用在大约3天内完成搜寻,设置并调整模型架构上的FLOP约束,以实现不同的操作点。